Nonna Rosa

231 мот центра

от 30 172 ₽

  • Nonna Rosa

Расположение

  • Парк Флорида • 63.9 км
  • Провинциальный природный заповедник Pineta DAnnunziana • 66.4 км
  • Собор св. Цетея • 66.8 км
  • Краеведческий музей Абруццо • 66.9 км
  • Дом-музей Габриэле д’Аннунцио • 66.9 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Via IV Novembre, 52, Ривизондоли

  • Достопримечательности
  • Парк Флорида • 63.9 км
  • Провинциальный природный заповедник Pineta DAnnunziana • 66.4 км
  • Собор св. Цетея • 66.8 км
  • Краеведческий музей Абруццо • 66.9 км
  • Дом-музей Габриэле д’Аннунцио • 66.9 км
  • Гавань Пескара • 67.6 км
  • Понте дел Маре • 67.7 км
  • Площадь Ринашита • 68.1 км
  • Музей современного искусства им. Виттории Колонны • 68.1 км
  • Фонтан Наве ди Кастелла • 68.3 км

Политики

Условия заселения

Заселение и выезд
Заселение
После 15:00
15:00
Выезд
До 10:00
10:00

Дополнительная информация

Налог за уборку не включён в стоимость бронирования и оплачивается отдельно в отеле.
В отелях Италии возможны обязательные сборы за праздничный ужин. За более подробной информацией гостям нужно обратиться непосредственно в отель.

Оплата

В апартаментах
Наличными
В валюте апартаментов — EUR
На сайте
Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.
В мобильном приложении цены ниже
Корпоративным клиентам
Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru
Узнать больше
logo

Мобильное приложение

В приложении цены на отели ещё ниже, а выбор шире! Бронирования можно оплачивать через Apple Pay и Android Pay. Ваучер хранится в личном кабинете и доступен, даже если нет интернета.

AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery
Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии