Хигашиидзу, Япония

Даты не выбраны

Фильтры

Сортировка

По популярности

Цена за ночь в RUB

Отели по звёздам

Отели по типу

Показать ещё

Отели с удобствами

Показать ещё

Отели по ценам

Отели с рестораном в Хигашиидзу

Хигашиидзу: найдено 392 варианта

Выберите даты, чтобы увидеть доступность и точные цены.

IZU GRAN VILLAGE Glamping

1 / 2

IZU GRAN VILLAGE Glamping

Shizuoka, Itō, Futo, 1089-5, Ито

12.8км от центра Хигашиидзу

Номер в этом отеле

от 30 734 ₽

Loquat Nishi Izu

365 Toi, Изу

23.3км от центра Хигашиидзу

Номер в этом отеле

от 82 838 ₽

Weazer Nishi-Izu

1 / 5

Weazer Nishi-Izu

2592-1 Heda, Нумазу

26.2км от центра Хигашиидзу

Номер в этом отеле

от 127 409 ₽

Ito Onsen Hatoya Hotel

1391 Oka, Ито

16.8км от центра Хигашиидзу

Номер в этом отеле

от 39 236 ₽

Homare no Hikari Mizuki

1223-27 Yawatano, Ито

10.5км от центра Хигашиидзу

Номер в этом отеле

от 39 236 ₽

Izu Hotel Resort Spa

Izu Hotel Resort Spa

1457 34 Naramoto Higashiizucho, Хигашиидзу

3.7км от центра Хигашиидзу

Номер в этом отеле

от 58 830 ₽

Koubounoyu Nagaoka

1 / 4

Koubounoyu Nagaoka

1110 Nagaoka Izunokuni, Идзунагаока

24.3км от центра Хигашиидзу

Номер в этом отеле

от 15 183 ₽

1 / 10

3878 72 Heda, Нумазу

27.8км от центра Хигашиидзу

Номер в этом отеле

от 28 118 ₽

1 / 10

Atami 1993-250, Атами

29.7км от центра Хигашиидзу

Номер в этом отеле

от 28 797 ₽

1 / 10

1993-65 Atami, Атами

29.6км от центра Хигашиидзу

Номер в этом отеле

от 24 681 ₽

Country House Hotel Avonlea

Country House Hotel Avonlea

893 82 Ike, Ито

10.1км от центра Хигашиидзу

Номер в этом отеле

от 13 999 ₽

FUTO HOUSE -Ippon no Enpitsu-

1 / 6

FUTO HOUSE -Ippon no Enpitsu-

1145-16 Futo, Ито

14км от центра Хигашиидзу

Номер в этом отеле

от 14 501 ₽

20

Мобильное приложение

В приложении цены на отели ещё ниже, а выбор шире! Бронирования можно оплачивать через Apple Pay и Android Pay. Ваучер хранится в личном кабинете и доступен, даже если нет интернета.

AppStore

GooglePlay

Huawei AppGallery

Политика хранения и обработки персональных данных Применяются рекомендательные технологии