Habitación confortable (doble)

9.8 кмот центра
1 кмот метро Атлалилко

от 13 984 ₽

У отеля нет фотографий

Расположение

  • Атлалилко • 1.0 км
  • Кульуакан • 1.2 км
  • Истапалапа • 1.8 км
  • Музей Фрида Кало • 5.9 км
  • Парк Мехико • 9.7 км

Доступные номера

Укажите даты поездки, и мы покажем вам актуальные цены

Даты не выбраны

Если не знаете конкретные даты, выберите примерные числа, чтобы сориентироваться по цене.

Расположение

Huitzilihuitl esquina Acamapichtli Col. Ampliación Los Reyes Culhuacán Mz 1 l-3, 09849 Mexico City, Mexico, Мехико

  • Достопримечательности
  • Музей Фрида Кало • 5.9 км
  • Парк Мехико • 9.7 км
  • Зокало • 9.8 км
  • Кафедральный собор • 10.0 км
  • Колледж Сан-Ильдефонсо • 10.2 км
  • Латиноамериканская башня • 10.2 км
  • Цитадель • 10.2 км
  • Дворец изящных искусств • 10.4 км
  • Парк Аламеда • 10.5 км
  • Музей Франца Майера • 10.6 км
  • Аэропорты
  • Международный аэропорт имени Бенито Хуареса • 10.3 км
  • Международный аэропорт Фелипе Анхелес • 46.3 км
  • Международный аэропорт Толука • 47.5 км
  • Метро
  • Атлалилко • 1.0 км
  • Кульуакан • 1.2 км
  • Истапалапа • 1.8 км

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Условия размещения

Заселение и выезд
Заселение
После 14:00
Выезд
До 12:00

Оплата

В апартаментах
  • Наличными в валюте апартаментов — MXN
На сайте

Для некоторых тарифов доступна оплата банковской картой при бронировании на сайте. Можно частично или полностью оплатить бронирование баллами. Можно оплатить бронирование с помощью промокода, если он у вас есть.

Корпоративным клиентам

Если вы хотите оплатить заказ безналичным способом как юридическое лицо, пожалуйста, напишите на corp@ostrovok.ru

Узнать больше

Реклама

МедиакитСвязаться
logo

Мобильное приложение

В приложении цены на отели ещё ниже, а выбор шире! Бронирования можно оплачивать через Apple Pay и Android Pay. Ваучер хранится в личном кабинете и доступен, даже если нет интернета.

AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery
Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии